sm

# sm

sm在线教程 (opens new window)

查看已加载类的方法信息

“Search-Method” 的简写,这个命令能搜索出所有已经加载了 Class 信息的方法信息。

sm 命令只能看到由当前类所声明 (declaring) 的方法,父类则无法看到。

# 参数说明

参数名称 参数说明
class-pattern 类名表达式匹配
method-pattern 方法名表达式匹配
[d] 展示每个方法的详细信息
[E] 开启正则表达式匹配,默认为通配符匹配
[c:] 指定 class 的 ClassLoader 的 hashcode
[classLoaderClass:] 指定执行表达式的 ClassLoader 的 class name
[n:] 具有详细信息的匹配类的最大数量(默认为 100)

# 使用参考

$ sm java.lang.String
java.lang.String-><init>
java.lang.String->equals
java.lang.String->toString
java.lang.String->hashCode
java.lang.String->compareTo
java.lang.String->indexOf
java.lang.String->valueOf
java.lang.String->checkBounds
java.lang.String->length
java.lang.String->isEmpty
java.lang.String->charAt
java.lang.String->codePointAt
java.lang.String->codePointBefore
java.lang.String->codePointCount
java.lang.String->offsetByCodePoints
java.lang.String->getChars
java.lang.String->getBytes
java.lang.String->contentEquals
java.lang.String->nonSyncContentEquals
java.lang.String->equalsIgnoreCase
java.lang.String->compareToIgnoreCase
java.lang.String->regionMatches
java.lang.String->startsWith
java.lang.String->endsWith
java.lang.String->indexOfSupplementary
java.lang.String->lastIndexOf
java.lang.String->lastIndexOfSupplementary
java.lang.String->substring
java.lang.String->subSequence
java.lang.String->concat
java.lang.String->replace
java.lang.String->matches
java.lang.String->contains
java.lang.String->replaceFirst
java.lang.String->replaceAll
java.lang.String->split
java.lang.String->join
java.lang.String->toLowerCase
java.lang.String->toUpperCase
java.lang.String->trim
java.lang.String->toCharArray
java.lang.String->format
java.lang.String->copyValueOf
java.lang.String->intern
Affect(row-cnt:44) cost in 1342 ms.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
$ sm -d java.lang.String toString
 declaring-class  java.lang.String
 method-name      toString
 modifier         public
 annotation
 parameters
 return           java.lang.String
 exceptions

Affect(row-cnt:1) cost in 3 ms.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10